Нощна смяна върху числата ти,без нощна смяна.
Агентите четат обектите ти по график, който можеш да провериш, оценяват всеки спрямо собствената му норма и носят това, което иска теб. По-голямата част е детерминиран анализ — точно затова числата издържат.
Регистър на агентите · демо мрежа
последно пълно сканиране · преди 3 ч
Чете, оценява, предлага, предава, помни.
Едни и същи пет хода, независимо дали агентът следи маржа, търсенето или склада. На четвъртия пак решава човек; петият е това, което мрежата запазва.
Четат
Облачните конектори синхронизират на няколко минути, а локален агент чете стари ERP системи без модерен API — така и мрежа на 1C се чете почти в реално време.
Оценяват
Всеки обект се мери спрямо собствената си сезонна норма за този ден от седмицата, достатъчно устойчиво, че един странен ден да не мести базата, и с паричен праг, за да не се вдига като проблем статистически любопитно, но нищожно отклонение.
Предлагат
Находката става решение с целева метрика, прогнозиран ефект и прозорец на измерване — формата, от която цикълът на доказване има нужда.
Предават
Стига до Decision Inbox с прикачените пари на карта и с това как е изчислено. Агентът спира дотам; решава човек.
Помнят
Когато същият тип събитие се задейства три пъти в тридесет дни на един и същ обект, то спира да е инцидент и става модел, който мрежата пази, с прикрепена увереност. Следващата находка там се чете през това, което вече се знае.
Четири графика, публикувани, а не обещани.
на 5 минути
конекторите внасят данни от POS, счетоводство, доставки
на всеки час
събитията стават оценени сигнали
на 24 часа
пълни сканирания, детекторите за пари, цикълът на решенията
седмично
откриване на модели в цялата мрежа
Публикувани интервали, не твърдение за реално време. Чул „мигновено“, операторът, който после вижда число отпреди четири часа, спира да вярва на екрана.
Четири, които следят, и три, които управляваш.
Никой от тях не е чатбот с график. Всеки е конкретно парче анализ, което иначе би било човек с Excel.
Агент за аномалии
Оценява приходите и маржа по обект спрямо сезонния му модел, всеки час.
Тихото свличане в стабилен обект се хваща, а волатилният спира да вдига фалшива тревога.
Агент за прогноза
Прогнозира търсенето по продукт, включително нередовното търсене, което чупи простите средни, и задава точка на презареждане спрямо твоето ниво на обслужване. Профилът на деня от седмицата и официалните празници влизат като множители, изведени от собствената ти история — не от национален календар, осреднен от някой друг.
По-малко пропуснати продажби и по-малко замразен капитал на рафта.
Агент за групиране
Групира сравними обекти по мащаб на приходите, волатилност, среден чек, марж и колко дни реално работят.
Честни сравнения — и контролната група зад всеки доказан резултат.
Агент за зареждане
Изгражда буфер по обект и продукт, маркира недостиг и излишък и отбелязва колко се доверява на данните зад всеки ред.
Кратък списък какво да поръчаш днес вместо хиляда реда за четене.
Детектори, които включваш
Каталог от парични детектори — продажба под себестойност, раздуваща се разходна категория, внесени в банка пари по-малко от инкасираните, пълзяща доставна цена, марж, ерозиран през микса, наличност на изчерпване, движения в ABC, свръхзапас — всеки се включва за твоята организация, а не за всички наведнъж, и зад всеки стои аварийно спиране от наша страна, ако някой започне да вдига фалшива тревога.
Тръгваш с основния набор и добавяш точно това, за което спорят в твоя бизнес.
Счетоводството, сверено с касата
Втори каталог — върху счетоводството, а не върху продажбите: дублирани фактури от доставчик, дупки в номерацията на собствените фактури, плащания към контрагент, спял месеци, ставки по ДДС извън допустимия набор, просрочени вземания — плюс три сверки, които слагат регистрите до касата, до наличните пари и до инвентаризацията. Същият превключвател като при останалите: включва се за твоята организация, а не за всички наведнъж.
Изтичанията, които отчетът за продажби не показва — фактура, платена два пъти, дупка в номерацията преди проверка, регистри, които не се връзват с касите.
Агенти, които описваш сам
Казваш с едно изречение какво да лови. Компилира се в детерминирано правило и се превърта през 90 дни от твоята история, преди да го запазиш — секцията отдолу показва целия път.
Виждаш колко пъти би се задействало, преди да му позволиш да прекъсне някого.
агент, който описваш сам
пилот · за организациякакво казваш
“Кажи ми, когато бракът мине 3% от оборота на обекта”
в какво се компилира
- метрика
- spoilage
- обхват
- по обект
- тест
- > 3% от оборота
- прозорец
- дневно
изграден само от каталога с метрики · никога свободен код
превъртян през последните ти 90 дни
би се задействал 7 пъти
около веднъж на две седмици, в два обекта
Запази гоОткажи
Моделът компилира фразата и обяснява какво е намерено. Не той прави откриването и не измисля количества.
Какво разбираме и какво не под „агенти“.
Думата се употребява свободно навсякъде. Ето версията, за която можеш да ни държиш отговорни — и защо предпочитаме точно нея.
Това не е рой автономни изкуствени интелекти.
По-голямата част е детерминиран анализ и правила. Езиковият модел превръща заявката ти в правило и обяснява намереното; не той открива и никога не измисля количество или сума.
Агентите предлагат и, ако им позволиш, приемат.
Не пишат цени или поръчки в твоя POS.
Автоматичното приемане е по избор и с таван: фиксиран списък типове решения, паричен таван, дневен лимит и бутон за спиране.
Агентите, които пишеш сам, са пилот — включва се по организация и по подразбиране е изключен.
Простите правила по праг — „кажи ми, ако метриката мине това число“ — са достъпни за всички.
Агентът за зареждане е пилотен, а поръчките излизат като CSV за твоя купувач, вместо да отиват при доставчик.
Какво питат, след като думата „AI“ отшуми.
Честно: това са детерминирани аналитични процеси по график плюс правила, с две места, където работи езиков модел — превръщането на фраза в правило и разговорът с marql AI. Казваме го така, защото възпроизводимостта е предимството. Питаш защо едно число е такова и получаваш един и същ отговор два пъти.
Да, и си струва да се знае как точно. Описваш в чата какво да се лови; това се компилира в детерминирано правило, изградено само от каталога с метрики на marql — никога свободен код — а преди да го запазиш, същият механизъм го пуска върху 90 дни от твоята история и ти казва колко пъти би се задействало. После работи всяка нощ, заедно с останалите. Това е пилот, който включваме по организация, с ограничение колко агента може да държи една мрежа. По-простият вид — праг върху метрика — е достъпен за всички и без пилота.
Не. Сметките не са работа на модела. Количествата, парите, точките на презареждане и резултатите се смятат в код от свързаните ти данни, а всеки сигнал се отваря в страница, която показва как е изчислен и колко пресни са данните зад него.
Данните идват на няколко минути. Събитията стават сигнали на час. Пълните сканирания, паричните детектори и цикълът на решенията вървят всеки ден, а разпознаването на модели в мрежата е седмично. Публикуваме интервалите, вместо да го наричаме реално време.
Всеки жив изглед показва кога за последно са дошли данните и колко обекта са отчели, така че липсата се вижда, а не изчезва в средна стойност. Където качеството на данните е слабо, засегнатите препоръки падат до просто предложение и казват защо. Прозорец без никакви данни се пропуска, а не се брои за нула — липса на данни не значи нула продажби.
Наблюдението работи по същия начин — всеки обект се оценява спрямо собствената си история, което и без това ползва по-голямата част от засичането. Отслабва сравнението: при твърде малко сравними обекти няма контролна група, затова доказването се връща към собствената волатилност на обекта и записът го казва.
Готови ли сте да видите
намерените евро?
Демото се води спрямо касите и счетоводството, които вече използвате. Оставете данните си и изберете час.